医疗行业大数据平台可行性分析与方案设计.docx

### 医疗行业大数据平台可行性分析与方案设计 #### 一、医疗大数据项目可行性评估报告 ##### 1.1 医疗行业大数据的发展趋势 近年来，随着信息技术的飞速发展，医疗行业产生的数据量呈现指数级增长。据IBM预测，从2015年到2018年，移动数据流量增长了332%，预计到2019年，云应用的数据流量将占移动数据流量总量的90%。到2020年，全球数据总量将达到35ZB~45ZB，其中约80%是非结构化数据，如网页、基因工程数据、社交网络信息、视频、音频、图片等。 大数据，即无法在一定时间内用传统软件工具处理的数据集合，需要新的处理模式来增强决策能力、洞察力和流程优化。随着医疗费用不断攀升，全球老龄化加剧，医疗大数据的价值日益凸显。据统计，医疗大数据市场价值已达3000亿美元，并以每年0.75%的速度增长。医疗行业数据每年以48%的速度增长，成为增长速度最快的行业之一。从2009年到2020年，医疗数据量增长了44倍，一个三甲医院每年的医疗影像数据增量可达数十TB，预计中国中等城市50年内累积的医疗数据量将达10PB级。 医疗大数据能够实现多方协同工作，如医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险机构间的协同合作，有助于构建更加智慧化的医疗服务体系。 ##### 1.2 大数据建设所面临的问题 在某三级甲等医院的实际案例中，随着医院信息系统的快速发展，海量数据的快速增长给医院带来了挑战。 **1) 海量数据的存储问题：** 数据来源广泛，包括检验结果、住院信息、影像数据等，每年以几何级数增长，对存储设施提出了更高要求。 **2) 数据种类复杂：** 结构化数据如电子病历、诊疗记录等与非结构化数据如医学影像、视频资料等混杂，增加了数据处理难度。 **3) 数据不统一：** 不同业务系统之间的数据割裂严重，难以实现数据的一致性和有效共享。 **4) 服务实时性问题：** 医疗服务中大量需要在线或实时数据分析的需求，例如临床诊断和用药建议等，对实时数据分析的能力提出了更高要求。 **5) 提升数据价值：** 需要利用医疗数据推动疾病防控、新药研发等工作，提升医疗水平。 面对这些挑战，医院现有的数据中心已不足以支撑医疗大数据的发展需求，亟需建设更为先进、可靠、可扩展的大数据集成平台。 ##### 1.3 项目价值 **1) 获取最佳性价比治疗方案：** 通过对患者特征和疗效数据进行全面分析，比较不同干预措施的有效性，可以找到最适合患者的治疗方案，减少过度治疗或治疗不足的情况。 **2) 临床决策支持系统：** 该系统能够提高诊疗质量和效率，通过图像分析和识别技术识别医疗影像数据，挖掘医疗文献数据建立专家库，为医生提供更准确的诊疗建议，从而降低医疗事故率。 **3) 提高医疗透明度：** 增强医疗过程的数据透明度，使得医疗从业者和机构的表现更加公开透明，有利于提高服务质量，降低成本，提升患者满意度。 构建医疗行业大数据平台不仅能够应对当前医疗数据快速增长带来的挑战，还能够在多个方面提升医疗服务的质量和效率，为患者和社会带来长远的益处。