红外微小目标无人机直升机飞机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式7559张4类别.7z

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7559 标注数量(xml文件个数)：7559 标注数量(txt文件个数)：7559 标注类别数：4 标注类别名称:["Airplane","Bird","Drone","Helicopter"] 每个类别标注的框数： Airplane 框数 = 971 Bird 框数 = 1214 Drone 框数 = 4242 Helicopter 框数 = 1431 总框数：7858 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 预览标注和图片更多信息参考博文：http://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142334999